來(lái)源：職業(yè)病網(wǎng)2020-05-09
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一種連續(xù)型分布，由Hermert與k.Pearson分別于1875年和1900年導(dǎo)出。
X2分布
一種連續(xù)型分布，由Hermert與k.Pearson分別于1875年和1900年導(dǎo)出。設(shè)X~N(u,o2),則u=X-A服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。令Y=u2,則Y是自由度為1的x分布。若之（x:-(1)2
X1,X2,...,X.為相互獨(dú)立的正態(tài)分布，其平均數(shù)為n,方差為o2,則隨機(jī)變量Y=1.6服從自由度為v的x2分布。
f(x)= X2
其密度函數(shù)為
2.1
其中v為自由度，即獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。
E(X)=V D(X)=2v
輸分布的特點(diǎn)：1.x/m>0;2.呈不對(duì)稱分布，一般為正偏態(tài)分布，隨v的增大，逐漸趨向?qū)ΨQ；3.若xi(i=1,...,m)服從自由度為v的x2分布且相互獨(dú)立，則x2=xi+xi+.+xm服從自由度為v=V1+V2+…+Vm的x分布。
一元回歸預(yù)測(cè)
利用樣本回歸方程由自變量x的值預(yù)測(cè)應(yīng)變量y的值。一元回歸預(yù)測(cè)適用于正
態(tài)線性回歸，包括點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)。（1)回歸點(diǎn)預(yù)測(cè)：在x=Xo處，用回歸值yo=bo+bx作yo=Bo+Bxo+e。的預(yù)測(cè)值。（2)回歸區(qū)間預(yù)測(cè)，亦稱回歸預(yù)測(cè)帶。yo=Bo+Bxo+e。置信度為100(1-a)%的預(yù)測(cè)區(qū)間為：
jo - law Se 1t h 1 ( 40 - 3 ) , it too so
當(dāng)X。取不同值時(shí)，預(yù)測(cè)區(qū)間表現(xiàn)為一條夾在兩支雙曲線之間的帶狀區(qū)域。
S.為剩余標(biāo)準(zhǔn)差，表示扣除x對(duì)y的線性影響后，y對(duì)y的離散程度。
(y)-y)2(y-bo-bx)2
S.= n-2 √ n-2
文獻(xiàn)下載：
X2分布與一元回歸預(yù)測(cè).docx
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